Neuronske mreže > Predavanje > 

6. Ostali algoritmi neuronskih mreža

Od sedamdesetih godina naovamo, od kada raste komercijalna primjena i ulaganje u istraživanje neuronskih mreža, razvijaju se brojni algoritmi, od kojih su neki univerzalni za sve tipove problema, dok su neki specijalizirani npr. samo za probleme predviđanja ili probleme prepoznavanja uzoraka, ili klasifikacije. Najčešće korišteni među njima su:

U nadgledane algoritme, za koje su potrebne poznate ulazne i izlazne vrijednosti iz prošlosti, osim mreže "širenje unatrag" pripadaju i:

a) za probleme predviđanja

Modularna mreža (eng. modular network)
Mreža s radijalno zasnovanom funkcijom (eng. radial-basis function network, RBFN)
Mreža opće regresije (eng. general regression network)

b) za probleme klasifikacije

Vjerojatnosna mreža (eng. probabilistic network)
LVQ (mreža učeće vektorske kvantizacije, eng. linear vector quantization)

U nenadgledane algoritme, kojima su od podataka iz prošlosti potrebne samo ulazne varijable, dok izlazi nisu poznati, pripadaju:

Kohonenova mreža,
Mreža adaptivne rezonantne teorije (eng. adaptive resonance theory network, ART)

Poznate su autoasocijativne mreže Hopfield-ova mreža, Boltzman-ov stroj i dr.

5. Mreža "širenje unatrag"

19.03.2003